ロシアがAI駆動の自律性を実現した主権的なドローン・エコシステムを構築している方法－① （CSIS）
各種報道でロシア・ウクライナ戦争における特にウクライナ側の無人機の運用のことを知る機会が多いためか、ロシア側が無人機をどのように運用しようとしているかなどについての情報は少なくなっているのかもしれない。
ここで紹介するのは、戦略国際問題研究所（CSIS）が4月13日に公表したロシアの無人機に関わる状況を分析したレポートである。その内容は、ロシアは無人システムとAIを国家戦略の中核に据え、2030年までに技術的主権を備えた大規模ドローン・エコシステムの構築を進めている。フロンティアAIより応用重視の戦略を採り、既存の西側・中国製オープン・モデルや商用電子部品を活用して、戦術レベルでの自律性を実装。民間技術者やボランティアによる「ガレージ」開発を戦場検証後に国家が選別・量産化する適応的調達、民間ドローン・スクールを含む訓練主導の普及が特徴である。V2Uなど通信不要の完全自律型無人機や、低コスト大量配備のモルニヤ（Molniya）のような実用的AI導入が進展。規制は段階的・実験的に運用しつつ、国家AI本部や大統領委員会で中央集権化を強め、民生・軍事のデュアル・ユースを通じた持続的自律化を図っているといったものである。長文であるため、３つに分けて掲載する。（軍治）
ロシアがAI駆動の自律性を実現した主権的なドローン・エコシステムを構築している方法
How Russia Is Building a Sovereign Drone Ecosystem for AI-Driven Autonomy
Report by Kateryna Bondar
Published April 13, 2026
3. ロシアのAIと無人システム開発の中核推進力:訓練、技術、パートナーシップ
カテリーナ・ボンダー（Kateryna Bondar）はワシントンD.C.の戦略国際問題研究所（CSIS）ワドワニAIセンターのフェロー
Photo: ANTON PETRUS/GETTY IMAGES; CONTRIBUTOR/GETTY IMAGES |
エグゼクティブ・サマリー
本稿は、ロシアが軍事人工知能（AI）をどのように開発し、特に戦術的前端（tactical edge）で自律的意思決定へ段階的に移行しているかを検証する。以下のポイントは、これらの能力がロシアの戦時軍事エコシステム内でどのように構築、適応、拡大されているかの核心的な発見を示している。
1. ロシアは無人システムとAIを、あらゆる政策レベルにわたる二つの包括的な戦略的優先事項として位置づけている。これらの優先事項は連邦、地域、セクター別の戦略に一貫して現れ、主に民間やデュアル・ユースの文脈で枠組みづけられる。しかし、ロシアが戦時経済へ移行し、機密軍事プログラムへの可視性が限られていることを考えると、これらの分野への投資と進展は軍事力や作戦上の成果に直接結びつく可能性が非常に高い。
2. ロシアは戦闘で完全自律型無人システムを配備しており、民間人の犠牲が出るにもかかわらず配備を繰り返している可能性が高い。ウクライナの傍受V2Uドローンの技術的分析は、オペレーター制御に必要な通信コンポーネントが存在しないこと、そしてAI対応の知覚・意思決定ソフトウェアを稼働させるのに十分なオンボード・コンピューティングが存在することを示している。観察された戦場での行動—拒否された環境での自律飛行、独立したターゲット選択、そして視覚的マーキングを用いたスウォームのような協調的な集団活動—は、V2Uが遠隔操縦の使い捨てドローンから、完全自律的でAI駆動のシステムへと質的に転換したことを示唆している。
3. ロシアのドローン・エコシステムは、イノベーションが正式な防衛産業構造の外から生まれ、戦場での検証後にのみ拡大される適応的調達の論理を示している。モルニヤ（Molniya）のようなプロジェクトは繰り返し現れるパターンを示している。民間技術者やボランティア・グループによる「ガレージ（garage）」レベルでの迅速な実験と、その後選択的な国家介入による資金調達、標準化、生産が実用的に効果的であることが証明されるシステムである。このアプローチにより、国家は分散型イノベーションの利点を享受しつつ、戦時中の圧力下で中央集権的に解決策をデザインしようとする非効率性を回避できる。
4. 無人システム統合の最も重要な推進要因の一つは、技術導入の加速器として機能する民間ドローン・スクールや並行訓練イニシアチブの台頭である。従来の州運営の研修施設とは異なり、これらの組織はスタートアップのような速さで適応し、カリキュラムを継続的に更新し、新しいプラットフォームを直接指導に統合し、オペレーターが研修中にシステムを広範囲にテストできるようにしている。この構造はエンド・ユーザーとエンジニアの間に直接的なフィードバック・ループを生み出し、ハードウェアと戦術の洗練を加速させる。これらの学校は、正式機関よりも迅速に新しい能力を訓練パイプラインに組み込むことで、新興技術を大規模に作戦能力に変換し、訓練自体を戦闘力の中心的な原動力としている。
5. ロシアの無人システムから回収されたAI支援部品の50%以上は米国に本社を置く企業から提供されており、主に商用グレードのデュアル・ユース電子機器で構成されている。705のAI関連コンポーネント（例:プロセッサ、メモリ・ユニット、センサー）において、米国企業はメモリ・ハードウェアの約69%、プロセッサの57%、センサーの38%を占めており、それぞれのカテゴリーで国内最大のシェアを占めている。比較すると、中国はAI支援部品の9%未満しか供給しておらず、オンボード・コンピューティング・ハードウェアの主要供給国には入っていない。これらの発見は、ロシアの拡大する戦場自律性の技術的基盤が、制裁や輸出管理にもかかわらず、商用利用可能な西側技術が決定的な役割を果たし続けているグローバルに統合された半導体市場に深く根ざしていることを浮き彫りにしている。
6. ロシアはフロンティアAIの競争で大国と競合しているのではなく、応用AI能力に焦点を当てた実用的な戦略を追求している。ロシアは、LlamaやMistralなどの西側開発者や、QwenやDeepSeekといった中国のモデルを基に、既存のオープンウェイト・モデルを基に実用的なソリューションを構築することに注力している。これらのモデルは、政府全体の統合および軍事用途の両方に向けたカスタムアプリケーションに適応されている。
7. ロシアは孤立した能力を追求するのではなく、AIと無人システムの包括的なエンド・ツー・エンド・エコシステムを構築している。この取り組みは、2030年までに計算能力を1エクサフロップに拡大し、年間13万機の大規模無人航空機（UAS）生産ターゲット、AI市場と企業投資の急速な成長、そして2030年までに毎年15,500人のAI専門家を卒業させることを計画している。国家戦略に根ざし、州のプログラムを通じて運用されるエコシステムは、インフラ、規制、産業、人材育成を統合システムにまとめ、AI対応の自律性と軍事的関連性を長期的に維持するようデザインされている。
8. ロシアは2030年までに民間運用の無人航空を国家規模で可能にするための専用インフラの構築に注力している。これには試験場の拡張、新たな生産施設の建設、無人航空機（UAS）の安全かつ大規模な作戦を支援するための統合空域統合およびデジタル交通管理システムの導入が含まれる。このようなインフラの構築は、民間の導入を支援するだけでなく、軍事ドメイン内での無人システムの開発、拡大、作戦上の統合の加速を促進する重要な推進力となる。
9. ロシアは2030年までに100万台のUAS専門家の需要を見込んでおり、人的資本を無人システム戦略の中心的柱としている。この規模に対応するため、州は学校、職業パスウェイ、大学にわたりドローンに焦点を当てた教育を拡大し、統一された能力基準と継続的研修プログラムを導入して、業界や作戦上の要件に合ったスキルを維持している。
10．ロシアは意図的に軟化したAI規制のアプローチと、国家AI本部や大統領級委員会の設置を通じて、その展開に対する国家の中央集権化を組み合わせている。政府は正式な立法を急ぐのではなく、段階的な規制、実験、制度的学習を重視しつつ、選択的な制限、「信頼できる」技術の認証、州管理のデータへのアクセス管理に頼っている。同時に、モスクワは各国省庁の上に国家AI本部を設置し、地域や分野を超えたAI実装を単一の国家主導指揮構造の下で調整するようにデザインされ、大統領の下で人工知能技術開発委員会を設置することで権限を集中させようとしている。
11．ロシアにおけるAIの最も成功した統合は、純粋に防衛志向の企業ではなく、民間市場と軍事市場の両方で事業を展開する企業内で見られる。デュアル・ユース企業は、はるかに大規模で多様なデータセットを活用し、実際の作戦環境でソフトウェアを反復し、民間およびセキュリティ・アプリケーションに基づくモデルを継続的に再学習できる。このデータへのアクセス、テスト機会、フィードバック・ループにより、AI能力はより早く成熟し、閉鎖的な軍事プログラム内で開発されたシステムよりも戦場での使用にスムーズに移行できる。
12．ロシアの無人システム開発は、プラットフォームの特化よりもモジュール性と迅速な機能適応が特徴である。デザインが実現可能であることが証明されると、最小限の機体変更やソフトウェアアップデートで、例えば徘徊型弾薬（loitering munition）、偵察プラットフォーム、兵站輸送艦など、複数の役割に迅速に再利用される。シンプルな構造とモジュールアーキテクチャにより、現場からのフィードバックに基づく迅速な反復が可能となり、成功したデザインの異なるミッションセットへの拡散を加速させる。
アメリカにとっての中心的な教訓は、AI対応の無人システムで成功するにはエコシステム・アプローチが必要だということである。自律技術の野望を推進するために、アメリカは訓練、試験、デュアル・ユース・イノベーション、政府の実装、そして文民・軍事協力を統合し整合させる国家システム・プロジェクト・アプローチを実装しなければならない。
1. はじめに
ロシアによるウクライナ全面侵攻から4年が経ち、戦争はつい最近まで理論的なものに過ぎなかった事実を明らかにした－戦場に配備される完全自律型兵器システムの出現である。ロシアの軍事的パフォーマンスに関する初期の評価では制度的な硬直性と技術的不振が示されていたが、戦場の証拠は現在、より複雑な状況を示唆している。電子戦（EW）、全地球測位システム（GPS）拒否、大量消耗による持続的な圧力の下、ロシアは遠隔操作の無人システムを超越しつつあり、外部通信なしでターゲットを操作・航行・選択できるプラットフォームを配備しつつあり、戦闘における自律性の適用方法に質的な転換をもたらしている。
その結果、包括的な自律性ではなく、戦術的前端（tactical edge）での機能的独立性が生まれる。
この動きは、フロンティアAIの突破口や、長らく約束されてきたキル・チェーン全域の自律アーキテクチャの実現を反映しているわけではない。代わりに、ロシアの進展は応用AIへの実用的な注力によって推進されており、狭義に定義された機械学習機能を無人システムや戦場ソフトウェアに直接組み込むことにある。基礎的なAI研究で米国や中国と競合するのではなく、ロシアの開発者は既存の西側および中国の開放重みモデルを適応させ、戦時状況に最適化された国内アプリケーションに統合している。その結果、包括的な自律性ではなく、戦術的前端（tactical edge）での機能的独立性が生まれる。
本報告書は、ロシアが無人システムにAIをどのように統合しているか、そしてこのプロセスがロシアの軍事力の進化する性質を明らかにするものを検証する。中心的な問題は、ロシアがドクトリン的な意味で自律性を獲得したかどうかではなく、規模で作戦上の優位性をもたらす限定的なAI能力をどれだけ効果的に展開しているかである。
分析は三部構成に分かれている。第1節では、ロシアのAIおよび無人システムの政策構造を検証し、大統領レベルの優先事項が国家プログラム、規制アプローチ、部門別イニシアチブにどのように結びついているかを示す。また、規制、産業、労働力開発にまたがる民間イノベーションのエコシステムが軍事能力の拡大を支えていることを強調している。
第2節では、中央集権型の国家主導プログラムから、戦場検証を通じてスケールする商業的なシステムまで、AI開発と展開のさまざまなモデルを示すケース・スタディを紹介する。
第3節では、ロシアがイノベーションのスピードと規模を維持するための3つの主要な要因を分析する。（1） 統合と部隊全体の採用の主要なチャネルとしての訓練、（2） AI対応システムの基盤となるハードウェアバックボーンの起源、（3） 重要技術へのアクセス維持における国際パートナーシップの役割である。
研究アプローチと資料
この分析はオープン・ソースの調査のみに基づいており、機密情報には依存していない。この研究は、ロシアの意図と観察された戦場の性能を評価するために体系的に照合された4つの一次資料カテゴリーを基にしている。
・ 公式政策文書: 最初の資料群は、公式のロシア戦略文書、行動計画、立法フレームワークで構成されている。これらの資料は、ロシア国家が技術目標を明確にし、運用するための正式な優先事項、政策方向、制度的メカニズムを特定することを可能にする。
・ メディア報道と声明: 第二の情報源は、ウラジーミル・プーチン大統領、閣僚、その他の高官を含むロシアの高官による公式メディア報道や公の声明である。これらの通信は、クレムリンが技術的優先順位をどのように設定し、戦略的方向転換を示し、AIや無人システム開発の進展を公に伝えているかを示している。
・ テレグラム・チャンネル: 第三の情報源は、民間技術者、ボランティア技術者、戦争の取組み（war effort）の支援の軍関係開発者に関連する閉鎖および半閉鎖グループを含む150以上のロシアのTelegramチャンネルの体系的な監視と分析で構成されている。これらのコミュニティは、特定のシステムがどのように進化し、開発者が直面する技術的課題、電子戦争や部品不足などの制約にどのように適応するか、そして効果的なソリューションがどのようにユニット間で拡散するかを、細かくほぼリアルタイムで可視化する。このソースベースは、イノベーションそのものだけでなく、ロシア軍事エコシステム内の拡大、適応、制度化のプロセスを追跡することを可能にする。
・ インタビュー: 4つ目の資料群はウクライナ軍関係者へのインタビューである。これらのインタビューは、公開情報の調査結果と観察された最前線の現実を照合し、ロシアの無人システムが戦闘でどのように機能し、ロシアの戦術や技術が時間とともにどのように進化してきたかについての実地的な評価を提供するために用いられた。
なお、本レポートで言及されているリンクの一部は、適切なVPNサービスや特定の地理的場所からのみアクセス可能である場合がある。
分析の検証をさらに強化するため、インタビューにはロシア軍を専門とする外国の軍事専門家も参加し、ロシアの情報源や戦場報告に基づく技術的解釈の検証や調査結果の文脈化を支援した。これらの情報源を三角測量することで、本分析は戦時下でAIと自律性がロシアの軍事システムにどのように統合されているかを、地に足のついた実証的な評価を提供することを目指している。
ロシアのAIおよび自律システムに関する政策アーキテクチャ
この節では、ロシアの戦略的計画策定の構造と、AIおよび無人システムにおけるイノベーション政策がどのように策定・実装される仕組みを検証する。分析的な明確さのために、ロシアの政策計画策定と実装は戦略的、戦術的、作戦的という三つの相互に関連する層で検証されており、表1に示されている。分析はこれらの各層をまたいで進め、ロシアの戦時能力の向上を支える具体的なイニシアチブや制度的メカニズムを特定する。
この評価は、公式の戦略文書や実装フレームワークを用いて、宣言された優先事項がどのように実行可能なプログラムや測定可能な成果に結びついているかを明らかにしている。
さらに、この節では、ロシア政府のAIドメインにおけるガバナンス、実験、統制の進化するアプローチを明確にするためのAI関連規制の概要も提供する。目的は政治的なレトリックを超え、戦時下におけるロシアのイノベーションアプローチを形作る計画策定、調整、国家監督の根本的なシステムを評価することである。
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表1 ロシアの政策開発とガバナンス・アーキテクチャの構造 |
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| レイヤー | 文書の種類 | 目的 |
| 戦略的レイヤー | · 大統領令
· ドクトリンレベルの政策コンセプト（時に大統領演説を通じて紹介） |
国家の優先事項と長期的な目標を定義し、州政策の全体的な方向性を設定する。 |
| 戦術的レイヤー | · セクター別戦略
· 防衛および安全保障の長期プログラム |
広範な国家的到達目標を、各セクターごとに明確な目標と開発経路を持った構造化された計画に翻訳すること。 |
| 作戦的レイヤー | · 国家プロジェクト
· 連邦プログラム · 実験的な法制度 |
資金調達、具体的な取り組み、規制ツール、そして調整された実行メカニズムを通じて、戦略的かつ部門別の計画を実行に移す。 |
戦略的レイヤー
戦略的レベルでは、ロシアの指導部が国家的開発到達目標を定義する。これは国の全体的な軌道を形作る広範で長期的な優先事項である。これらの目標は最高レベルの政策文書である大統領令を通じて設定され、セクターを超えた国家政策の全体的な方向性を設定する。この大統領令は国家的開発到達目標を明確にし、戦争の取組み（war effort）に関連するイノベーションや技術進歩に影響を与えるあらゆるドメインでの実装のための戦略指針を提供する。
最新の「2030年までのロシア連邦の国家的開発到達目標および2036年までの展望に関する法令」は2024年5月7日に採択された。この法令では、「技術的リーダーシップ」と呼ばれる国家的到達目標が、科学とイノベーションにおけるロシアの戦略的優先事項を総合的に反映した一連の測定可能な目標と課題を通じて定義されている。特筆すべきは、この文書が無人システム、自律走行車、AIという3つの技術的分野を、世界的な競争力達成に特に重要な分野として直接的に特定していることである。
この法令は野心的な定量的基準を設定している。2030年までにロシアは研究開発（R&D）で世界のトップ10にランクインし、国内の研究開発支出をGDPの少なくとも2%に引き上げ、イノベーションへの民間投資を倍増させることを目指している。さらに、「小規模技術企業」（すなわちスタートアップ）の成長をイノベーションの原動力として重視し、ハイテク生産の現地化を、すべての開発到達目標における国家のレジリエンスの重要な柱として推進している。
戦術的レイヤー
第二のレイヤーは、国家的開発到達目標を実行可能な優先事項に変換する戦略的によって形成される。このレベルで、AIに関する国家戦略と無人システムに関する2つの主要な文書が際立っている。両者とも明確なデュアル・ユースの性格を持ち、最近更新されたことで、ロシア指導部がこれらの戦略的に重要なドメインの急速な変化に対応してイノベーション政策を積極的に調整していることを示している。
2019年10月に承認され、2024年2月に更新された2030年までの人工知能開発国家戦略は、ロシアのAI長期ビジョンの基盤として残っている。AIは経済成長、生活の質、国家安全保障の主要な推進力と定義している。この文書は、連邦省庁や国営企業から民間産業に至るまで、あらゆるガバナンスと生産レベルにわたるAIの統合を義務付け、AIをロシア国家と経済の構造そのものに組み込むことを目指している。
戦略で明確に世界の主要プレーヤーとして挙げられている米国や中国とは対照的に、ロシアはフロンティアAI研究において競争相手としての位置づけをしていない。高度な計算資源や国際科学協力へのアクセスが限られていることを認識しつつ、この戦略はAIの応用的かつデュアル・ユースの側面に焦点を当てている。実際には、ロシアは海外で既に開発されたアルゴリズムやモデルを活用し、防衛、安全保障、産業自動化などの国内応用に統合しようとしている。
この戦略は、AIの応用レイヤーを直接支える一連の柱を中心に構成されており、技術が研究から作戦的利用へと移行する地点である。以下の中核の柱の概要は、それらの相互接続が経済および国家システム全体での大規模な展開を可能にすることを示している。
・ インフラ開発の柱がシステム全体の基盤となっている。ロシアは2030年までに国内の計算能力を0.073エクサフロップから1エクサフロップに拡大し、制裁下でのAIモデル訓練の技術主権と継続性を確保する計画である。この計算基盤は民間および防衛の両方のアプリケーションをサポートする。
・ AI開発者への支援は、地域のイノベーションと商業化を促進するようにデザインされている。国家は2030年までに年間600億ルーブル（~7億6,000万ドル）のAIサービス市場をターゲットとしており、2022年の120億ルーブル（~1億5,000万ドル）から増加し、産業や政府システムに統合された国内ソリューションへの持続的な需要を生み出している。
・ 研究と科学の進歩は、国家資金による大学センターを通じてインフラと産業を結びつけている。2030年までに、ロシアの研究者は年間450本のトップレベルの会議論文と450件の学術誌論文を発表し、国際的な孤立の中でも応用研究の可視性と継続性を維持している。
・ 人的資本の開発は労働市場全体にスキルの普及を確実にする。2030年までに年間15,500人のAI専門家が卒業すると見込まれており（2022年の3,048人から増加）、労働力の80%が基本的なAIリテラシーの達成を目指しており、州がAI能力を社会全体に制度化しようとする意図を示している。
・ セクター別統合はこれらのレイヤーを実務化する。2030年までに、優先産業の95%がAI導入の準備度を高く達成し、企業投資額は年間1230億ルーブルから8500億ルーブルに増加する（15億ドルから110億ドルに増加）。
このエコシステムは、計算力、教育、応用研究、産業展開を一つの複合施設に結びつけ、ロシア経済全体でAI統合の基盤を築いている。AI実装をスケールさせるために密接に組み合わされたシステムである。このアプローチの結果は、政策文書や戦略宣言にとどまらず、軍事ドメインで最も顕著に現れる。ロシアの戦略の実践的方向性は、政策文書や戦略宣言にとどまるのではなく、戦場での具体的な進展にすでに結びついている。
軍事AIはロシアにとって戦略的優先事項として明確に浮上しており、プーチン大統領の2025年4月の軍産労働委員会会議での発言にも表れている。ロシア大統領は、AIをロシアの防衛・兵器開発の未来を決定づける要素として位置づけ、国内生産の「防護された」AIを自動指揮システムに統合する優先事項を強調した。これにより、生産、ドクトリン、訓練におけるより広範な改革を追求する技術的な推進力が生まれ、すべての国家AIの優先事項が防衛ドメインで収束していることを示している。
ロシアの軍事的取組みにおけるもう一つの重要なイニシアティブは、無人航空開発戦略の新たな策定であり、2030年代初頭までに主権的で大規模かつ完全統合された無人航空機（UAS）エコシステムを構築するという野心的なビジョンを示している。これはまだ前回の戦略を更新した草案であるが、ロシアの指導部がこの分野をどのように形作ろうとしているかはすでに明確である。この文書は無人航空を国家安全保障の優先事項であると同時に経済近代化の触媒として提示し、この分野を分散し輸入依存のニッチから高収容能力の国内産業へと移行させるための調整された措置を示している。
戦略の中心には明確な優先事項がある－ロシアは外国製の無人航空機、部品、ソフトウェアを自国のシステムに置き換えるつもりである。この技術的主権への推進は文書全体に貫かれている。政府は機体、エンジン、電子機器、フライト・コントローラー、ペイロード、ナビゲーション・モジュール、防護通信システムの現地化を計画しつつ、無人航空機およびAI対応自律システムに特化した国家認証制度を創設する計画である。認証は、国内生産の無人航空機（UAS）が標準化された軍用および民間の要件を満たしていることを保証するためのものである。
これらの構造改革は、国内生産能力拡大の強力な推進と結びついている。ロシアは2030年までに約13万基の無人航空機（UAS）を製造し、2035年までに35万基に増加する計画である。無人航空の市場価値は2030年までに1450億ルーブル（~19億ドル）を超え、2035年までに3500億ルーブル（~46億ドル）を超えると予想されている。この戦略は、すでに活動している220社をさらに約200社の無人航空機部品生産に投入し、ロシア企業が10年末までに国内の無人航空機（UAS）需要の少なくとも75%を満たすことを目指している。
これらの目標を支援するため、国家は国家無人航空エコシステムに必要なインフラ整備を目指している。これには、拡張された試験場、新たな生産拠点、統一された空域統合ツール、そして無人航空機（UAS）が大規模に安全に運用できるようになるデジタル交通管理システムが含まれる。また、防護された無線通信、干渉耐性航法、電子戦条件下で機能可能な代替グローバル・ナビゲーション衛星システム（GLONASS）ソリューションへの投資も含まれている。
この戦略は人的資本にかなりの注意を払っている。ロシアは2030年までに無人航空機（UAS）スペシャリストの需要が約100万人に達すると予想しており、その大多数はオペレーター、技術者、応用専門家として訓練を受け、少数はエンジニアやプログラマーとして訓練されている。このニーズに応えるため、政府は学校での無人航空機関連プログラムを拡大し、職業訓練の道を構築し、ドローン関連の訓練を大学や技術機関に統合している。統一された能力基準の策定や継続的な研修プログラムなどの取り組みは、この労働力を業界の要件に整合させることを目指している。
研究開発の優先事項は戦時中の緊急性と長期的な野望の両方を反映している。この文書は、スウォーム統制、自律航法、多スペクトル・コンピュータ・ビジョン、先進推進、強靭な通信に関する主要な研究開発の取り組みを優先している。政府は、産業界、専門研究センター、連邦省庁を結ぶ共同プログラムを通じてこれらの取り組みを調整する計画である。
もう一つ重要な文書は国家軍備プログラムである。ロシアの10年間の戦略計画は、国の軍隊をどのように技術的に近代化し再装備するかを示している。現在および予想される国家安全保障上の脅威に基づき、開発予定の新兵器システムと近代化が必要な既存の兵器システムのリストを定義している。
この文書は機密扱いであり、具体的な到達目標や技術的優先事項を特定するのは困難である。しかし、2025年6月の発言に基づき、プーチン大統領は新たな国家軍備プログラムを、特にAIを中心とした先進技術の大規模統合を明確に志向させるよう命じた。彼は、将来の兵器システムや軍事装備には最先端のデジタル技術、AIアプリケーション、新たな物理原理に基づく兵器、さらには地上および海軍のロボット複合体を組み込むべきだと強調した。
これらの戦略文書は、ロシアが無人航空機（UAS）の構造化された主権エコシステムを構築し、自律への加速的な移行を試みていることを示している。そのビジョンはドローンの製造にとどまらず、はるかに広がっている。モスクワは、2030年代に至るまで大規模な無人航空機（UAS）およびAIの開発・導入・イノベーションを維持するために必要な産業基盤、ソフトウェア・インフラ、規制フレームワーク、技術スタック、人的資本パイプラインの確立を目指している。
作戦的レイヤー
国家プロジェクトは、大統領の開発到達目標や部門別戦略を具体的で測定可能な行動計画に翻訳するための中心的な作戦的ツールの一つとして機能する。彼らは広範な戦略的優先事項を、明確な予算、スケジュール、パフォーマンス指標、個人の責任割り当てを含む具体的な施策に分解する。各国プロジェクトは大統領に直接責任を負う指定職員によって監督されており、明確な責任の連鎖とトップダウンの監督メカニズムが生まれている。
いくつかの国家プロジェクトが連邦プログラムに再分類または名称変更されたが、その変化は主に表面的なものであり、表2に示されているように、コアとなるガバナンス・アーキテクチャは変わっていない。用語の変更にもかかわらず、根底にある論理、構造、目的は本質的に変わらず、国家プロジェクトと連邦プログラムの両方が、ターゲットを絞った国の投資、調整された実装、そして厳格な成果監視を通じて戦略的到達目標を実行に移している。
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表2 ロシアのAIおよび無人システムイノベーションに関する政策フレームワーク |
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| レイヤー | 文書と説明 |
| 戦略的レイヤー | 国家的開発到達目標に関する大統領令
2024年の更新では「技術的リーダーシップ」を国家開発の中心に据え、無人システム、自動運転車、AIを世界競争力の重要分野として明確に優先している。 |
| 戦術的レイヤー | 人工知能開発のための国家戦略
ロシアの国家、経済、産業システム全体にAIを組み込み、応用技術やデュアル・ユース技術を最前線研究よりも優先する長期的な国家的フレームワークである。国内の計算能力を拡大し、地元のAI開発者を支援し、応用研究センターに資金を提供し、大規模な人的資本パイプラインを構築し、優先産業や公共行政へのAI統合を義務付けている。 無人航空発展のための国家戦略 2030年代までに完全主権を持つ大規模無人航空エコシステムを創出し、外国製無人航空機（UAS）や部品を国内生産に置き換えるための戦略的青写真。この戦略は、すべての重要な無人航空機（UAS）技術の現地化、試験および生産インフラの大幅な拡充、防護された通信および電子戦（EW）耐性航法の開発、最大100万人の専門家による大規模な労働力訓練、そして国内製造能力の急速な成長を概説している。 国家軍備プログラム ロシアの10年間の近代化計画を機密にし、兵器システムの開発とアップグレードの優先順位を設定した。どの能力が資金提供され配備されるかを決定し、大統領の最近の指示では、将来の軍事プラットフォーム全体でAI、ロボティクス、次世代のデジタル・自律兵器の深い統合が求められている。 |
| 作戦的レイヤー | 国家プロジェクト「無人航空システム」
2030年までにデザイン、試験、量産、労働力育成、次世代研究開発を含む完全な国内ドローン・エコシステムを構築し、外国部品の代替と無人航空におけるロシアの技術的独立を確保するプログラムである。 国家プロジェクト「データ経済と国家のデジタル・トランスフォーメーション」 大規模なデジタル化と技術主権の追求を通じてロシアのガバナンス、経済、社会システムの近代化を目指すプログラムである。 ● 国家プロジェクト「国家のデータ経済とデジタル・トランスフォーメーション」 データ経済プロジェクトのターゲット・プログラムで、無人・自律システムを含む遍域のインターネット・カバレッジと安全な通信を提供する国家低軌道衛星コンステレーションを創設する。 ● 連邦プログラム:「人工知能」 国内のAIソリューションの開発、公共行政や産業への統合、データ駆動型サービスの拡充、全国的なAI能力育成（初期教育や労働力訓練を含む）に焦点を当てたプログラムである。 |
本研究の中心的な焦点を成す、ロシアのAI対応および無人システムの推進に最も直接的な国家プロジェクト／連邦プログラムが2つある。
1. 無人航空システム国家プロジェクトは、ロシアの技術的独立を確保し、民間およびデュアル・ユース分野で競争力のある国内ドローン産業を確立するために開始された。これは2024年の大統領令に基づく「技術的リーダーシップ」到達目標達成の基盤であり、無人システムを産業、軍事、経済競争力の重要なドメインとしてモスクワが認識していることを反映している。
このプロジェクトの大きな到達目標は、2030年までに無人航空機（UAS）のデザイン、生産、応用のためのフルサイクル・エコシステムを構築することであり、ロシア製ドローンが国内市場の70%を占めると見込まれている。これは複数の相互に関連したコンポーネントで構成されている:エンジニア、オペレーター、ソフトウェア専門家を育成する労働力開発プログラム;全国48の研究・生産センターネットワークを通じてデザイン、試験、量産のための標準化されたシステムの構築、補助金、国家秩序、賃貸インセンティブなどの需要刺激メカニズム;また、自律性、ナビゲーション、通信、材料分野の次世代技術の発展にも貢献している。
このプロジェクトは、ロシアの広範なAIおよび自律戦略に関する重要な詳細を明らかにする。教育、産業、政府調達を結びつけることで、州のデュアル・ユース技術拡大のアプローチを制度化している。同時に、外国製品への依存を減らし、現地のイノベーションを促進する。
2. 国家プロジェクトのデータ経済とデジタル・トランスフォーメーションは、大規模なデジタル化と技術的主権の追求を通じて、ロシアのガバナンス、経済、社会システムの近代化を目指している。このフレームワークの中で、いくつかの連邦プログラム－小規模でターゲットを絞った取り組み－は、国家プロジェクトの特定の側面に取り組んでいる。その中でも特に重要なのは、インターネット・アクセス・インフラ（Internet Access Infrastructure）と人工知能（Artificial Intelligence）というプログラムで、いずれもロシアの新興のデュアル・ユースAIエコシステムの基盤構築の中心的な役割を果たしている。
・ インターネット・アクセス・インフラ・プログラムは、2030年までに普遍的な接続を確保し、ロシアの情報空間を防護することを目指している。その中心は、ロシア全土、そして最終的には世界にインターネット・カバレッジを提供するためにデザインされた、292基の衛星からなる国家低軌道衛星コンステレーションの構築である。戦略的には、この取り組みは、無人システムに対する強靭な通信を確立しつつ、無人システムに対する強靭な通信を確立するモスクワの取組みを反映しており（スターリンク（Starlink）がウクライナの海上ドローンに重要であることが証明されたように）、完全なAI対応自律性が達成されなくても接続性を保証する。
・ 人工知能プログラムは、経済、社会サービス、公共行政にAI技術を組み込むことを目的としている。国内のAIソリューションの開発、国家の意思決定への統合、市民や企業向けのパーソナライズされたデジタルサービスの創出に注力している。2030年までに、少なくとも100の政府サービスが、ユーザーからの要請なしに、予測データ分析やユーザー行動モデリングに基づいて積極的に提供される見込みである。また、自律的意思決定、自然言語処理、安全なデータ利用のためのアルゴリズム開発にも重点を置き、AIをデジタル・ガバナンスと産業競争力の戦略的推進力として強化している。さらに、このプログラムは幼少期からのAI能力育成を目指しており、8年生から11年生を対象とした全ロシア人による人工知能オリンピアードの開始も含まれている。
これら2つのプログラムは、ロシアが中央集権的なデジタル管理を維持し、AIの分野横断的な展開拡大に必要な技術・データ基盤を構築している様子を示している。これらのプログラムは、情報ドメインにおける国家の自律性のビジョンを実践化し、AIと接続性がロシアの統治や権力投射の枠組みに融合されている様子を示すため、極めて重要である。
AI規制
ロシアで初めて人工知能の法的定義は、2020年4月24日に制定された連邦法第123-FZ号で、モスクワのみでAI開発と展開を対象とした5年間の実験的規制体制を確立した。この法律はAIを「自己学習や解の探索を含む人間の認知機能を模倣し、少なくとも人間の知的活動に匹敵する特定のタスクで成果を達成できる複雑な技術的ソリューション」と定義している。
法的前例を作るだけでなく、2020年の法律はロシアがAIガバナンスを実際に試す初の試みとなり、規制の柔軟性とデータ利用・プライバシーの管理を都市環境内で統合し、モスクワをアルゴリズムガバナンスとAI主導の公共サービスの国家的な試験場に変えた。
2025年2月、副首相ドミトリー・グリゴレンコは、ロシアの新たな連邦的AI規制アプローチを説明し、少なくとも今後2年間は立法フレームワークの導入がないと発表した。データ経済国家プロジェクトのプレゼンテーションで、彼は「まだ正式な規制の時ではない」と主張し、国家は「早すぎず遅すぎてもいない」介入をすべきだと主張した。彼の発言は段階的かつ慎重な戦略を示しており、早期の法的法典化よりも観察、実験、制度的学習を優先した。
しかし、ロシアがAIガバナンス・フレームワークを徐々に形式化していく動きは、2025年8月に発表された「2030年までのAI規制コンセプト」の初稿で重要な一歩を踏み出し、政府によるAIの法的根拠を定めるための追加措置を含んでいた。
文書の全文はまだ公表されていないが、デジタル開発省が作成した予備的な概要は、専門家が「明確にロシア的なアプローチ」と表現するものを示している。このコンセプトは、国家の監督と自己規制の要素を組み合わせたハイブリッド規制モデルを構想し、イノベーションを促進しつつ、戦略的に敏感で安全保障が重要な分野に対する確固たる支配権を維持しようとしている。実際には、ほとんどの規制措置は刺激的または促進的な性質を持ち、ターゲットを絞った制限や限定的な自己規制メカニズムによって補完されることが期待されている。例えば、デジタルイノベーションの実験的法制度のフレームワークの中で、この草案はAI技術の使用による損害に対する強制的な保険加入を義務付けるケースを規定している。
ロシアの規制哲学は、開発者とユーザーに責任を割り当てるテクノクラート的で市場主導のモデルに依存するアメリカと、中央集権的な国家管理と強制的なアルゴリズム承認を特徴とする中国という二つの世界的極の間に位置している。ロシアは戦略的柔軟性を追求し、選択的制限、「信頼できる技術」の認証、国家管理の匿名データへのアクセス管理と産業成長のインセンティブを組み合わせていると主張している。このコンセプトは技術的主権と産業の拡張性を強調しているが、プライバシーや人権防護に関する明確な規定はなく、規制志向が国家安全保障、制度的統制、実用的な経済近代化を重視しており、リベラルなデータ防護やオープンイノベーションモデルとは異なるようである。
また、コンセプト草案はロシアの将来のAI規制が「人間中心のアプローチ」に基づくべきであり、技術主権、技術への信頼、人間の自律性と自由意志の尊重、人間への害の禁止、そしてAIシステムの過度な擬人化（ anthropomorphization）の拒否という原則に基づいていると正式に主張している。
また、この文書は構造的および方法論的な重大な弱点も明らかにしている。戦略的計画策定文書としての正式な地位を持ちながらも、国家AI戦略などの以前のフレームワークとの整合性に欠けており、ガバナンスが断片化され規制の不確実性が生じている。分析家は、実装メカニズムや評価基準が欠如していること、そして文書がソフトローや自己規制に過度に依存し、法的境界を明確にしていないことを指摘している。この文書を共著したテック企業を代表する団体AIアライアンスの強い影響力により、その焦点は公的説明責任や市民防護よりも、特にデータ・アクセスや責任軽減といった企業の利益にシフトしている。また、倫理的、安全的、主権の原則間の対立を解決する仕組みも提供していない。全体として、これはロシアのAIガバナンスの一貫した法的青写真というよりは、政治的な宣言のように読める。
しかし、ロシアのAI開発と実装に対するアプローチは最近、ウラジーミル・プーチン自身によって明確にされた。2025年11月の声明で、彼は特に生成AIドメインにおけるロシアのAI開発の中央集権化と国家主導への明確な推進力を示した。彼は、すべての地域と主要セクターでAI展開を調整する専用の国家本部の設置を求め、既存の作業部会にはシステム全体の実装を推進するために必要な「管理資源」が不足していると主張した。この新しい中央集権的な構造は、個々の省庁や産業の上に機能し、国のAI活動を単一の指揮アーキテクチャのもとに統合する。
プーチンは、国家がAI開発の全体的な方向性を導きつつ、技術企業と緊密に対話を続ける必要があると強調した。彼は大胆で型破りな規制提案や、すでにモスクワ、サハリン島、そして間もなくロシア極東全域で活動中の実験的な法制度の広範な活用を促し、試験と展開を加速させた。同時に、公共行政、治安機関、防衛などの重要なドメインは、主権的で国内開発のAI技術に専念しなければならないと強調した。
大統領はまた、スタートアップ、研究機関、テクノロジー企業向けのオープンアクセスを含むAI開発を支援するための大規模なデータ・センター・インフラへの投資も呼びかけた。彼は地域のAI導入率をロシアの年間デジタルトランスフォーメーションランキングと直接結びつけ、パフォーマンス主導の監督への移行を示した。全体として、プーチンはAIを単なる技術的優先事項ではなく戦略的な経済エンジンとして位置づけ、2030年までにAIがロシアのGDPに11兆ルーブル以上をもたらすと予測した。
このビジョンは2026年2月26日の大統領令第116号に結びつき、ロシアは大統領の下で人工知能技術開発委員会を設置し、AIガバナンスを国家調整の最高レベルに引き上げた。委員会は、国内の大規模言語モデルの開発、高度なAI対応サービス、専用のコンピューティング・インフラ、必要な電子部品の基盤、そしてこれらのシステムを支えるために必要なエネルギー供給など、AI分野の技術的リーダーシップを確保する任務を負っている。また、AI開発と展開における法的規制の改善に向けた主要な方向性を定義し、経済の近代化と国家防衛・安全保障の目標を明確に結びつけることが義務付けられている。
委員会の構成は特に示唆的である。上級経済担当者やヤンデックスなどの主要技術企業の代表者と共に、国防大臣とFSB長官が参加し、比較的小さな意思決定レイヤーを形成している。この構成は、大規模なAIプロジェクトが安全保障機関と国家連携の技術推進者によって共同で形成・監督されることを示している。この構造は、民間AI開発、規制政策、計算能力、軍事アプリケーションが大統領の直接監督のもとで戦略的に統合される中央集権的かつ国家主導のアプローチを示唆している。
AI規制に向けた最新の一歩として、2026年3月18日、ロシアは「ロシア連邦における人工知能技術の応用に関する国家規制の基本に関する法案」を公に議論にかけた。この法案は、開発者、企業、ユーザーに対して新たな規則を設けるAI規制を導入し、州の技術規制における役割を大幅に拡大する。採択されれば、2027年9月1日に施行される見込みである。
AI法案の草案は、世界的規制規範との正式な整合と、国家管理と技術主権を中心としたAIエコシステムのより深い再構築を組み合わせた二重戦略を反映している。表面的にはリスクベースの規制、ユーザー権利、責任あるフレームワーク、透明性要件といった馴染み深い要素を採用しているが、その核心的な論理は、国内インフラ、データのローカライゼーション、州の認証メカニズムに結びついた「主権的」かつ「信頼できる」AIシステムを制度化することにある。
AIは単なる技術的ドメインとしてだけでなく、政治的統制や体制の復元性の道具としても扱われている。
開発、訓練、導入がロシア国内で行われること、さらに安全保障機関の認証プロセスへの統合や「伝統的価値観」の規制原則導入は、AIが単なる技術的ドメインだけでなく、政治的統制や体制の復元性の道具として扱われていることを示している。
同時に、防衛・安全保障分野の明確な例外は、厳格な民間監督と不透明で制約のない軍事開発という二分化されたシステムを生み出している。戦略的には、EU型の遵守、米国型防護主義、中国型中央集権の要素を融合させたこのハイブリッド・モデルは、開放性と革新性を制限するかもしれないが、ロシアが国内統制と戦時技術適応の両方を支える垂直統合型のセキュリティ駆動型AIスタックを構築することを可能にする。
結論
ロシアの戦略文書、国家プロジェクト、規制実験、大統領指令は、無人システムとAIのための主権エコシステムの基盤構築に向けてロシア国家が一貫性を持った中央集権的な取組みを行っていることを明らかにしている。ロシアはこれらの到達目標を最高政治レベルで体系的に追求し、長期的な戦略的計画策定と応用技術への実利的な焦点を組み合わせ、グローバルなフロンティアAI競争に参戦するのではない。基礎研究に直接飛び込み、フロンティアモデル開発に莫大な資源を投入するのではなく、モスクワは応用レイヤー、すなわちアルゴリズムの展開、無人システムへの自律性の統合、AIの管理・産業ワークフローへの組み込みに注力している。
この実利主義は、包括的なインセンティブと支援メカニズムのシステムによって強化されている。有利な規制体制、実験的な法的フレームワーク、選択的に自由化されたデータ・アクセス規則は、国内の部品製造や学校、大学、職業教育の道にまたがる大規模な人的資本プログラムへの大規模な投資と組み合わされていす。エコシステム全体で、技術主権が強調されており、外国部品の置き換え、国内のソフトウェア・スタック構築、特に防衛や国家行政の重要機能がロシア技術のみに依存するようにしている。
しかし、これらの野望はロシアのイノベーションへのアプローチが深く政治的であることも明らかにしている。柔軟性や民間セクターとの連携を謳うレトリックにもかかわらず、プーチン大統領は最終的にAIガバナンスにも自らの特徴的な権威主義的論理を適用している。彼の生成AI全国本部設置の呼びかけは、意思決定の中央集権化、行政権の集中化、そしてAIドメイン全体を国家の直接監督下に置く決定的な一歩を示している。
したがって、ロシアの戦略は依然としてトップから厳しく管理されている。その結果、実利的な技術開発と硬直した政治的中央集権が融合したエコシステムが形成されており、この二面性はこの10年間にわたりロシアが無人システムやAIを推進していく方法を形作り続けるだろう。
